Группа исследователей из Северо-восточного института и Гарвардского института (оба — США) исследовала данные 32 миллионов заявлений о выплате страхового возмещения, поданных янки старше 35 лет с 1990 по 1993 год, и составила схему взаимосвязей заболеваний, в которую вошло более 10 тыщ наименований.
В собственной работе создатели использовали стандартную Международную систематизацию заболеваний. Все статистические данные и окончательные варианты схем ученые выложили в открытый доступ на этом веб-сайте; там же находится особая форма, введя в которую заглавие заболевания можно просмотреть подобающую ей часть схемы, докладывает Компьюлента.
На графах, приобретенных исследователями, заболевания находятся в узлах, а ребра представляют собой связи меж ними, при этом «расстояние» (количество промежных узлов) от одной заболевания до другой отражает степень их взаимозависимости. Для установления этих соотношений применялись аспекты относительного риска RRij и фи-корреляции φij (см. набросок). Показатель относительного риска нацелен на редкие болезни, в то время как значение фи-корреляции больше подходит для оценки связей между общими заболеваниями.
Проанализировав построенные схемы, ученые обнаружили несколько любопытных закономерностей. Например, появление у пациентов болезни, связанной со многими другими (представляющей бóльшую опасность для жизни), обычно происходит на фоне развития менее «распространенного» заболевания; следовательно, по положению каждого конкретного человека на схеме можно предсказать, сколько лет он проживет.
Исследователи также отметили выраженную зависимость вида персональной схемы заболеваний от пола и национальной принадлежности человека.
«У всякой болезни может быть множество причин, поэтому расхождения в связях между болезнями, отмечаемые в разных популяциях, позволят нам выделить причины, наиболее характерные для конкретных популяций», — сказал Сезар Идальго (César Hidalgo) из Гарвардского университета в интервью сайту PhysOrg. В дальнейшем, как полагают авторы, созданные ими схемы будут применяться в повседневной медицинской практике: скажем, при проведении обследования врач сможет получить информацию обо всех заболеваниях пациента, связанных с ними болезнях и — в перспективе — наборе генов, ответственных за их развитие. Кроме того, ученые надеются заинтересовать результатами своих исследований представителей фармацевтических компаний.
Полная версия отчета опубликована в журнале PLoS Computational Biology.
Источник
